Instalación — DataForge CLI

Requisitos

Python 3.9+ instalado y en el PATH
pip para instalar dependencias
git (opcional si descargas el ZIP)
Una API key de Groq — gratuita en console.groq.com

Sistemas soportados

🪟 Windows 10 / 11
🍎 macOS 12+
🐧 Linux (cualquier distro con Python 3.9+)

Teams

Aviso sobre proveedores de IA

Con licencia Teams activa, dataforge setup te deja elegir motor de IA. Ollama corre 100% local y offline — sin API key y sin enviar tus datos a nadie, solo necesitas tenerlo corriendo (ollama serve) antes de seleccionarlo. Groq, OpenAI, Gemini y Claude sí requieren su propia API key de cada proveedor.

dataforge setup

⚙️ [DataForge CLI] Configuración Inicial del Sistema

🤖 Selecciona tu motor de IA Enterprise:

[1] groq -> Ultra rápido (requiere API key)

[2] openai -> Máxima precisión lógica (requiere API key)

[3] gemini -> Análisis masivo y contexto global (requiere API key)

[4] claude -> Prosa técnica de nivel producción (requiere API key)

[5] ollama -> Ejecución local y offline (sin API key — requiere `ollama serve`)

Elige proveedor [1-5 o nombre] (default: groq):

En el plan Free, setup queda fijo en Groq — este selector solo aparece con licencia Teams activa. Ver planes.

Elige tu método

Todos terminan en el mismo lugar: un main.py listo para correr.

python -c "import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/RabbitGamesDev/DataForge-CLI/main/install.py').read())"

Funciona igual en PowerShell, CMD, Bash y Zsh — Python hace todo el trabajo, no depende de tuberías de shell. Descarga el ZIP, lo descomprime en ./dataforge-cli e instala las dependencias con pip automáticamente.

git clone https://github.com/RabbitGamesDev/DataForge-CLI.git
cd DataForge-CLI
pip install -r requirements.txt

Para quien prefiere ver el código antes de correr nada, o instalar todo a mano.

Descargar DataForge-CLI-main.zip

Descomprime el ZIP en la carpeta que prefieras.
Entra a la carpeta descomprimida: cd DataForge-CLI-main
Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Quick start

Cuatro pasos, de cero a tu primer reporte.

Configura tu API key de Groq

DataForge te la pedirá la primera vez que lo ejecutes y la guarda localmente.

Corre tu primer scan

Apunta a cualquier carpeta de proyecto y deja que DataForge la recorra completa.

Explora los demás comandos

explain para un archivo puntual, map para ver toda la arquitectura de un vistazo.

(Opcional) Activa PRO

Si ya tienes una licencia, actívala directamente desde la terminal con un solo comando.

~/DataForge-CLI

$ python main.py

🔑 Ingresa tu API key de Groq: ****************

✅ Configuración guardada correctamente.

$ python main.py scan ./mi-proyecto

🔍 Escaneando: mi-proyecto...

✅ Reporte guardado en ./report.md

$ python main.py explain ./mi-proyecto/main.py

🤖 Generando explicación...

$ python main.py license DFORGE-PRO-XXXXX-XXXXX

✅ Licencia PRO activada correctamente.

Corriendo en menos de un minuto.